Avances y hoja de ruta del proyecto SCAGENTS: Inteligencia Artificial aplicada a la economía circular
31/03/2026
El proyecto SCAGENTS (ScrapAd Agent), liderado por ScrapaAd en colaboración con el centro tecnológico VICOMTECH, ha concluido su fase de desarrollo correspondiente al ejercicio 2025. Esta iniciativa tiene como objetivo integrar inteligencia operativa avanzada en el proceso de compraventa de materiales reciclados para optimizar la eficiencia y seguridad del sector.
Resultados Técnicos Consolidados
Tras la ejecución de la primera anualidad, el proyecto ha alcanzado hitos significativos en la automatización de procesos críticos:
- Arquitectura Multiagente y Orquestación: Esta arquitectura coordina de forma autónoma agentes especializados en los dominios comercial, logístico y financiero mediante protocolos de alto rendimiento como gRPC.
- Digitalización y Tramitación Documental: Se ha finalizado la automatización del ciclo documental, permitiendo la generación de contratos y certificados con integración directa en el sistema estatal eSIR para la gestión de residuos.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Se han desarrollado modelos de lenguaje multilingües capaces de extraer intenciones y entidades técnicas. El entrenamiento se ha realizado sobre datasets específicos que incluyen 73.000 ejemplos de intenciones y 11 millones de registros de entidades.
- Asistencia Regulatoria Inteligente: Se ha implementado un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) que permite realizar consultas sobre normativa de residuos en lenguaje natural, facilitando el cumplimiento legal en operaciones internacionales.
- Optimización de Operaciones Logísticas: Se ha avanzado en el desarrollo de algoritmos basados en la optimización de colonias de hormigas (ACO) para la planificación eficiente de rutas y el agrupamiento de cargas
Próximos Pasos y Hoja de Ruta
La siguiente fase del proyecto se centrará en la transición de los desarrollos tecnológicos hacia entornos operativos reales:
- Validación con Datos Reales: Re-calibración de los modelos de inteligencia artificial utilizando flujos de datos reales del mercado para maximizar la precisión en la interpretación de las interacciones de los usuarios.
- Optimización del Motor RAG: Refinamiento de los algoritmos de recuperación normativa para elevar los niveles de fiabilidad del asistente legal.
- Implementación Operativa del Algoritmo ACO: Finalización y testeo del algoritmo logístico en escenarios de transporte complejos para reducir costes y el impacto medioambiental.
- Escalabilidad del Sistema: Preparación de la arquitectura para soportar el crecimiento del volumen de negocio y la expansión internacional, asegurando una gestión automatizada en el 95% de las operaciones de exportación previstas.
Con estos avances, ScrapAd consolida una base tecnológica robusta y escalable, posicionándose a la vanguardia de la digitalización en el sector del reciclaje industrial.
Este proyecto está apoyado por el Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco y cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) 2021-2027.