Rayons X, LIBS Dynamique et IA : Des innovations pour transformer le recyclage de l’aluminium

Webinaire de Tomra et Novelis : technologie de pointe et durabilité

Tomra Recycling et Novelis ont récemment animé un webinaire international pour présenter leur engagement en faveur de technologies avancées telles que les rayons X par transmission (XRT), la spectroscopie LIBS Dynamique et des systèmes d’intelligence artificielle basés sur le deep learning. Leur objectif : améliorer considérablement la pureté des fractions d’aluminium recyclé tout en réduisant les émissions de CO₂, dans une démarche pleinement alignée avec les impératifs de protection de l’environnement.

Les technologies clés qui façonnent l’avenir

• XRT (Rayons X par transmission) : détecte les contaminants en fonction de leur densité atomique, permettant une séparation rapide et précise des différents métaux.
• LIBS Dynamique (Spectroscopie de plasma induit par laser) : avec des systèmes comme AUTOSORT PULSE, identifie la composition élémentaire des matériaux et distingue les différentes familles d’alliages (séries 5xxx, 6xxx…) avec des niveaux de pureté supérieurs à 95 %.
• IA et Deep Learning : des algorithmes comme GAINnext analysent les images en temps réel pour optimiser le tri et le traitement des profils d’aluminium, limitant les pertes et améliorant significativement la qualité du produit final.

Résultats : un recyclage plus performant, un meilleur rendement

La combinaison de ces trois technologies (XRT → Deep Learning → LIBS Dynamique) a permis d’atteindre des résultats remarquables :

• Récupération de jusqu’à 40 % d’aluminium de séries 5xxx et 6xxx à partir de fractions mixtes comme le Twitch.
• Accès à de nouvelles qualités d’alliages, y compris des compositions complexes comme les séries 2xxx, 3xxx, 7xxx et 8xxx.
• Amélioration significative de la pureté du matériau recyclé, rendant possible son utilisation directe en fonderie pour remplacer l’aluminium primaire.

Des bénéfices concrets pour les recycleurs et l’industrie

• Réduction des coûts : moins de pertes, davantage de valeur pour les matériaux récupérés, avec des puretés dépassant 95 %.
• Réduction des coûts énergétiques et des émissions : le tri avancé par capteurs permet d’économiser des ressources et d’agir en faveur de la décarbonation.
• Flexibilité opérationnelle : des technologies comme autosort Pulse et GAINnext sont facilement intégrables dans des lignes existantes, favorisant l’adaptabilité industrielle.

Vers un recyclage de précision et une véritable économie circulaire

Le secteur métallurgique évolue vers une économie circulaire intelligente, en intégrant dès la conception des produits leur recyclabilité future. Le webinaire s’est conclu par un appel à adopter des séquences de tri optimisées, qui placent la qualité, la valeur et la durabilité au cœur du processus.

Le secteur métallurgique évolue vers une économie circulaire intelligente, en intégrant dès la conception des produits leur recyclabilité future. Le webinaire s’est conclu par un appel à adopter des séquences de tri optimisées, qui placent la qualité, la valeur et la durabilité au cœur du processus.

👉 Consultez l’article original (en espagnol) ici : https://www.retema.es/actualidad/rayos-x-libs-dinamico-e-ia-tecnologias-clave-para-optimizar-el-reciclaje-de-aluminio

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